Bei quantitativen Aktienstrategien handelt es sich um einen regelbasierten Anlageansatz, der auf eigenentwickelten Instrumenten und Modellen basiert.
Das Kernelement der algorithmischen Geldanlage ist die Nutzung einer disziplinierten, regelbasierten Handelsstrategie.
Mit Hilfe dieser eindeutig definierten Handelsregeln wird das Risiko impulsiver Entscheidungen minimiert und die konsistente Anwendung von Risiko- und Money-Management-Prinzipien gestärkt.
Durch moderne Computer-Technologie lassen sich heutzutage Kursdaten einzelner Aktien oder Indizes in relativ kurzer Zeit auswerten und analysieren.
So genannte Backtests liefern Hinweise und Ergebnisse, ob eine Handelsstrategie auch in Zukunft erfolgreich sein könnte.
Jeder meiner mittel- bis langfristigen Handelsansätze hat einen ausführlichen Backtest durchlaufen und erfolgreich bestanden.
Ein Backtest ist kein Garant für zukünftige Erfolge, da sich Marktbedingungen ändern können.
Dennoch bietet er wertvolle Einblicke und ist ein wichtiges Werkzeug für jeden seriösen Anleger.
In meinen rein systematischen Handelsstrategien setze ich vor allem auf das Prinzip der relativen Stärke.
Somit enthalten meine Portfolios die technisch stärksten Aktien und ETFs, die auch in Zukunft wahrscheinlich eine Outperformance gegenüber dem Gesamtmarkt erwarten lassen.
Neben der Auswahl einzelner Aktien bildet die flexible Investitionsquote das zweite Standbein meiner Strategien.
Durch die computergestützte Identifikation von guten und schlechten Börsenphasen, fallen durch eine flexible Investitionsquote Kursrückgänge (sog. Drawdowns) im Vergleich zu passiven Investments erheblich geringer aus.
Meine Strategien werden jeweils in einem Wikifolio abgebildet, welches von Lang & Schwarz als Zertifikat emittiert wurde. Alle Zertifikate sind über Lang & Schwarz oder die Börse Stuttgart handelbar.
Sollten Sie Fragen zu den vorgestellten Handelsansätzen haben, so zögern Sie nicht, mich über das Kontaktformular zu kontaktieren.
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